逆向工程 Agent 節點

連線中…

四個模型狀態

主機

CPU–
CPU 使用率–
負載 (1/5/15 分)–
主機已運行–

記憶體 / 磁碟 / 網路

RAM 使用–
Page cache–
磁碟 /models–
網路 ↓ / ↑–

部署資訊

硬體1× AMD MI350X 288GB(spot)
單價$3.50/hr
開放對外連線https://165-245-174-78.sslip.io/

GPU 使用率(近 10 分鐘,%)

CPU 使用率(近 10 分鐘,%)

接入方式(公開 HTTPS)

Base URLhttps://165-245-174-78.sslip.io
自動工具迴圈(建議客戶端用這個)/v1/agent/chat
主模型(原生 OpenAI 相容)/v1/chat/completions、/v1/models
認證Authorization: Bearer <API 金鑰>(金鑰請向管理者索取,不公開在此頁)
上下文窗口Nano 262,144・struct/ident 32,768・v1.6 8,192(皆依各模型官方驗證過的最大能力設定)
工具呼叫已實測可靠(見下方驗證結果)
Thinking預設開啟;關閉:"chat_template_kwargs": {"enable_thinking": false}
⚠️ 這是單一共用金鑰,沒有速率限制或用量配額。拿到這把金鑰的人可以持續佔用這台 $3.50/hr 的機器,請自行評估是否要分享給他人。 工具後端與三個反編譯模型的原始埠(8082-8086 等)不對外開放,只能從機器內部呼叫。

兩個工具(給主模型呼叫用)

restore_ida_pseudocode
官方 SK2Decompile struct → ident 兩階段管線(固定順序,不可跳過或調換)
輸入ida_pseudo(IDA 偽代碼)、func_name
前處理官方 normalize_pseudo.py(逐字沿用,未修改)
decompile_assembly
llm4decompile-6.7b-v1.6,獨立路線,不與 SK2 串接
輸入assembly(組合語言文字)、func_name
提示詞格式沿用同系列格式,v1.6-6.7B 本身無官方文件,標註為推測